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EPIDEMIAS: CIENTISTAS PODEM MAPEAR EVOLUÇÃO POR AMOSTRAS DE SANGUE

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Imagem ilustrativa da imagem EPIDEMIAS: CIENTISTAS PODEM MAPEAR EVOLUÇÃO POR AMOSTRAS DE SANGUE
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Um estudo internacional liderado por cientistas brasileiros mostrou ser possível entender a evolução das epidemias a partir da análise de amostras disponíveis em bancos de sangue. A prevalência de determinados anticorpos na população ajudam a montar um cenário do momento e como as infecções se espalharam.

O estudo, publicado na revista Life em 22 de setembro, se baseou originalmente na análises de amostras de sangue de oito cidades brasileiras: Recife, Fortaleza, Salvador, São Paulo, Rio de Janeiro, Belo Horizonte, Curitiba e Manaus. A partir delas, os pesquisadores puderam fazer um “retrato” da pandemia de Covid-19 no país.

Eles acreditam que o mesmo pode ser feito para fazer o cálculo de soroprevalência – que mostra a presença de anticorpos na população – de forma mais ágil e barata do que o feito atualmente, baseado em amostras aleatórias. O processo também poderia ser usado para estimar a imunidade coletiva da população para outras doenças infecciosas.

Foram feitos testes, entre março de 2020 e março de 2021, de 97.950 amostras coletadas em bancos de sangue e os pesquisadores mediram a prevalência de anticorpos do tipo imunoglobulina G (IgG). A presença de IgG indica se uma pessoa já teve contato com um patógeno, como o coronavírus.

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Esse tipo de monitoramento é importante para que autoridades entendam as características de uma epidemia e possam estruturar políticas públicas, detectando, por exemplo, os locais onde as medidas de prevenção e tratamento estão funcionando.

Eles observaram que houve uma heterogeneidade na incidência das infecções no país, com diferenças de infecção por grupos e uma variação extensiva da taxa de letalidade, segundo contou o principal autor do estudo Carlos Augusto Prete Junior, pesquisador da Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (Poli-USP), à agência da Fundação de Amparo à Pesquisa de São Paulo (Fapesp).

A taxa de casos de Covid-19 em dezembro de 2020, antes de a variante Gama se tornar dominante, variou de 19,3% em Curitiba a 75% em Manaus, por exemplo. A soroprevalência foi consistentemente menor em mulheres e doadores com mais de 55 anos, por exemplo.

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