Como a IA identifica comportamentos positivos

O ano de 2026 tem todas as características para ser lembrado como a era do reconhecimento inteligente e de como a inteligência artificial pode identificar e valorizar comportamentos positivos no ambiente de trabalho. Os desafios dos últimos anos mostram que engajamento e produtividade não se sustentam apenas em planos de carreira ou em aumentos salariais pontuais. Eles dependem de reconhecer de forma consistente o que as pessoas fazem no dia a dia e como contribuem para os objetivos coletivos da organização.

Os números disponíveis em pesquisas recentes deixam isso claro. De acordo com dados coletados por plataformas especializadas em engajamento e reconhecimento, como a francesa Sociabble, 83,6% dos profissionais afirmam que serem reconhecidos influencia diretamente sua motivação para ter sucesso no trabalho, e 77,9% acreditam que seriam mais produtivos se fossem reconhecidos com mais frequência. Outro dado mostra que 81,9% consideram que o reconhecimento por suas contribuições melhora seu engajamento.

Esses números apontam que reconhecimento é mais do que um gesto simbólico: ele está ligado à forma como as pessoas se sentem motivadas a continuar contribuindo de forma positiva para seus times e organizações. Já os relatórios do Achievers Workforce Institute indicam que apenas 23% dos funcionários se sentem realmente reconhecidos por seus gestores de forma adequada e que a maior parte dos profissionais ouve elogios apenas algumas vezes por ano ou menos. Esse dado mostra um problema profundo nas práticas de gestão do reconhecimento e explica por que muitos profissionais acabam ficando desengajados ou procurando outras oportunidades.

Estudos que reúnem diversas estatísticas também mostram que empresas com programas eficazes de reconhecimento tendem a ter taxas de rotatividade voluntária significativamente menores e melhores indicadores de desempenho organizacional. Por exemplo, organizações com reconhecimento consistente podem ver uma redução de até 31% na rotatividade voluntária e um impacto positivo na cultura e no desempenho geral das equipes, segundo a consultoria Gallup.

Esses achados mostram que reconhecer comportamentos positivos têm um impacto real na experiência dos profissionais e nos resultados das empresas. A inteligência artificial entra nesse cenário como recurso que pode ampliar e sistematizar a capacidade de fazer esse reconhecimento de forma frequente, contextualizada e escalável. Ferramentas com IA podem analisar dados de colaboração, participação em projetos e padrões de contribuição para identificar comportamentos que merecem ser notados e reforçados.

Quando bem utilizadas, elas ajudam a eliminar vieses e a trazer consistência ao processo, proporcionando insights que gestores humanos muitas vezes não conseguem perceber sozinhos. Ao integrar IA com práticas de reconhecimento, as organizações conseguem estruturar feedbacks mais rápidos e baseados em evidências, transformar comportamentos desejáveis em métricas observáveis e criar uma cultura de apreciação contínua.

Isso não apenas melhora o engajamento das equipes e promove o senso de pertencimento, mas também fortalece a retenção de talentos e a capacidade de inovar em um mercado que valoriza cada vez mais experiência, propósito e colaboração. Se 2025 foi o ano em que muitas empresas começaram a experimentar com IA focada em tarefas operacionais, 2026 promete ser o ano em que essa tecnologia será percebida como uma aliada essencial na gestão de pessoas e na construção de culturas mais humanas e produtivas.

No contexto geral, a combinação de dados públicos sobre reconhecimento e as capacidades crescentes da IA indicam que reconhecer comportamentos positivos não é apenas uma prática recomendada, mas um dos principais motores de desempenho e bem-estar no ambiente de trabalho contemporâneo.