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Drones e inteligência artificial ajudam a definir momento ideal de abate do gado

Pesquisadores desenvolveram modelos para identificar os animais e extrair medidas corporais

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Tecnologia usa drones e inteligência artificial para monitorar crescimento dos bovinos e indicar melhor momento para venda ou abate
Tecnologia usa drones e inteligência artificial para monitorar crescimento dos bovinos e indicar melhor momento para venda ou abate | Foto: EMBRAPA

Uma tecnologia que combina drones e inteligência artificial promete transformar o manejo da pecuária de corte ao permitir o monitoramento do crescimento de bovinos em confinamento e indicar o momento economicamente mais vantajoso para venda ou abate dos animais.

A inovação foi apresentada em estudo publicado na revista científica Computers and Electronics in Agriculture por pesquisadores ligados ao projeto Semear Digital, sediado na Embrapa Agricultura Digital, em Campinas.

O sistema foi desenvolvido para substituir métodos tradicionais de pesagem, que exigem manejo frequente, aumentam o estresse dos animais e podem comprometer tanto o bem-estar quanto o desempenho produtivo.

“Métodos tradicionais de pesagem exigem manejo intensivo e podem causar estresse aos animais, afetando negativamente seu bem-estar e ganho de peso”, explicou Everton Tetila, pesquisador de pós-doutorado do projeto e professor da Universidade Federal da Grande Dourados.

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Além do impacto no manejo, a tecnologia busca aumentar a eficiência econômica da produção. O objetivo é identificar o ponto em que o animal atinge sua máxima taxa de ganho de peso e, a partir dali, começa a converter alimento em peso de forma menos eficiente.

O sistema foi testado em um confinamento no Mato Grosso do Sul, onde um lote de bovinos foi acompanhado durante 112 dias. Nesse período, drones realizaram voos periódicos a cerca de 15 metros de altura para captar imagens dos animais.

Com base nesse material, pesquisadores da Embrapa Agricultura Digital, da Universidade de São Paulo (USP) e da Universidade Federal da Grande Dourados desenvolveram modelos de inteligência artificial capazes de identificar individualmente os bovinos, segmentar automaticamente seus corpos e extrair medidas como comprimento e largura.

A partir dessas informações, foi possível acompanhar o desenvolvimento dos animais ao longo do ciclo produtivo.

“Fizemos voos periódicos desde a entrada do gado no confinamento até a fase final. A ideia foi modelar a relação entre medidas corporais e o ganho de peso, considerando variações não lineares ao longo do ciclo produtivo”, detalhou Tetila.

Os pesquisadores identificaram um padrão característico de crescimento: ganho mais lento na fase inicial de adaptação, aceleração no período intermediário e desaceleração na etapa final.

“O ponto de inflexão corresponde ao momento de máxima taxa de ganho de peso, a partir do qual o crescimento começa a desacelerar”, explicou o pesquisador.

Segundo o estudo, esse ponto pode servir como indicador estratégico para decisões de manejo, reduzindo custos com alimentação e aumentando a eficiência da operação pecuária.

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